Re: Le mythe de la voiture électrique

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Sujet : Re: Le mythe de la voiture électrique
De : paul.aubrin (at) *nospam* invalid.org (PaulAubrin)
Groupes : fr.soc.environnement
Date : 30. Aug 2022, 14:17:25
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Le 30/08/2022 à 13:31, Longeville a écrit :
Le 30/08/2022 à 12:27, PaulAubrin a écrit :
Le 29/08/2022 à 21:51, Longeville a écrit :
Le 29/08/2022 à 18:11, PaulAubrin a écrit :
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Seuls les croyants en climatrologie croient que seuls les climatologues peuvent comprendre les climatologues,
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Le simple bon sens dicte que pour bien comprendre un climatologue mieux vaut être climatologue soi même que spécialiste de la sécurité routière.
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Non, il n'est pas indispensable d'être climatologue pour comprendre
 C'est plus facile quand on l'est.
Non. Les publications sont écrites pour être compréhensibles par tous les scientifiques. Quand vous vous intéressez à un nouveau sous-domaine, vous commencez par lire les publications pour vous familiariser avec l'état des connaissances.

l'étroit domaine de la géophysique que l'on appelle la climatologie. Cette spécialité d'ailleurs fait appel à des notions de tous les domaines de la physique.
 Voilà. Il faut maitriser *TOUS* les domaines de la physique. Ca réduit énormément l'éventail.
Pendant mes études j'ai eu des cours avancés de mathématiques, de tous les domaines de la physique et des cours de chimie. Vous ne savez pas quels seront les 5% de tout ça qui vous serviront ensuite (ni les 0,1% dans lesquels vous deviendrez un spécialiste).

Certains climatologues ne les maîtrisent pas tous (un célèbre exemple est l'auteur d'une reconstruction du climat de l'hémisphère nord sur des bases complètement foireuses à partir d'ensembles de données pris "à l'envers" et de techniques statistiques utilisées d'une façon erronée).
 Il semble en effet qu'aucun climatofaussaire ne maitrise tous ces sujets. D'ailleurs, j'ai vainement cherché une publication scientifique relue par leurs pairs sur le sujet climatique.
Effectivement la reconstruction de Michael Mann ressemblait beaucoup à une escroquerie (dissimulation des données, erreur dans les méthodes statistiques, élimination des résultats gênants, ajout de données à la fréquence d'échantillonnage très différente pour leur effet spectaculaire, attaques personnelles en réponse à des objections fondées scientifiquement...).

Date Sujet#  Auteur
14 May 24 o 

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