Re: Le biais de mauvaise catégorisation

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Sujet : Re: Le biais de mauvaise catégorisation
De : paul.aubrin (at) *nospam* invalid.org (Paul Aubrin)
Groupes : fr.bio.medecine
Date : 10. Jun 2025, 14:03:10
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Organisation : Eweka Internet Services
Message-ID : <j2W1Q.502854$JJT6.79671@fx16.ams4>
References : 1 2 3 4
User-Agent : Mozilla Thunderbird
Le 09/06/2025 à 20:35, Every.body a écrit :
Les Geos tentent toujours une diversion.
Posted April 02, 2025.
DOI :  10.1101/2024.03.09.24304015
https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.03.09.24304015v6
 Rien ne vaut les stats avec une catégorisation parfaitement établie.
 C'est beaucoup plus parlant qu'une preprint qui ne sera sans doute jamais poubliée.
https://www.youtube.com/watch?v=GT2rsfLWwAI
et demi d'habitants il décède plus de
1:21
800000 personnes tous les mois dont 8000
1:24
du fait de problèmes respiratoires ce
1:26
nombre de 2500 morts des personnes â
1:30
essentiellement était donc parfaitement
1:31
insignifiant et ne pouvait être
1:33
considéré comme source d'inquiétude pour
1:36
quiconque avait une idée des ordres de
1:38
grandeur en jeu dans le même ordre
1:39
d'idée j'étais convaincu que le délire
1:41
paranoïque appelé covid-19 prendrait
1:44
naturellement fin au début de l'année
1:46
2021 une fois que les bilans
1:48
démographiques de 2020 seraient publiés
1:50
révélant l'absence d'événements majeurs
1:52
dans les statistiques de décès c'est
1:54
tout l'inverse qui s'est produit chaque
1:56
publication s'est voulu plus
1:57
catastrophiste que les autres et les
1:59
cherche relayé par la presse rentrant
2:01
dans une surenchère apocalyptique
2:03
pourtant la seule manière de tenir ce
2:06
discours est de forcer son regard à voir
2:08
une surmortalité il faut éviter de trop
2:11
regarder le passé et ne surtout pas
2:13
prendre en compte les deux principaux
2:15
facteurs influent du nombre de décès la
2:17
population plus il y a de personnes
2:19
vivantes et plus il y a de décès et le
2:21
vieillissement plus il y a personnes
2:22
âgées et plus il y a de décès les
2:24
analyses se sont volontairement limitées
2:26
à présenter le nombre de décès annuels
2:29
brut sur ce graphique on observe chaque
2:31
année le nombre de décès en France et on
2:34
voit en effet en 2020 une augmentation
2:36
des décès de cette manière chaque
2:38
gouvernement a pu annoncer la
2:40
catastrophe en expliquant que l'année
2:42
2020 est une année bien plus mortelle
2:44
que l'année 2019 ils ont oublié de
2:46
préciser que dans tous les pays d'Europe
2:49
la population augmente et vieillit
2:51
chaque année il convient donc de prendre
2:53
en compte ces deux facteurs et
2:55
d'ailleurs chacun peut constater que le
2:56
nombre de décès augmente d'année en
2:58
année dans tous les pays européens on ne
3:00
compare donc jamais les décès bruts sauf
3:02
à vouloir criéer à la catastrophe
3:04
sanitaire tous les ans pour prendre en
3:06
compte la taille et l'âge de la
3:07
population on peut calculer le nombre de
3:10
décès standardisés par âge age
3:12
standardized mortality right comme
3:14
préconisé par l'OMS ou Eurostat le
3:17
principe ici est d'appliquer la
3:18
population de l'année 2020 en nombre et
3:21
en âge à toutes les autres années de
3:24
façon à supprimer cette différence et à
3:26
les rendre comparables entre elles on
3:28
conclut alors que 2020 est la 6e année
3:31
la moins mortelle de toute l'histoire de
3:33
France en France les gens sont morts
3:35
dans les mêmes proportions et aux mêmes
3:37
âges que pendant l'année 2015 les deux
3:39
raisons majeures responsables du record
3:41
de décès de l'année 2020 est qu'il y
3:43
avait plus de monde et beaucoup plus de
3:45
personnes âgées et enfin certaines
3:48
années avec des hivers rudes ou des
3:50
canicules se démarquent par des
3:51
augmentations de décès visibles de
3:53
personnes âgées et comme les humains ne
3:55
décèdent qu'une seule fois elles sont
3:57
généralement suivies par des années de
3:58
baisse de Mortal
4:00
ce phénomène très régulier bien connu
4:02
des démographes qui l'appelle anné
4:03
moisson la canicule la plus importante
4:06
en Europe était celle de 2003 qui a tué
4:08
une grande partie des personnes nées
4:10
avant la Première Guerre mondiale
4:11
l'hiver le plus rude a été celui de 2015
4:14
qui a fortement impacté les personnes
4:16
nées dans l'entre de guerre et en 2020
4:18
nous avons vécu la panique d'une
4:20
civilisation qui voit partir une énorme
4:22
population les baby boomers entré aux
4:24
âges où l'on
4:26
[Musique]
4:28
décède
4:30
une autre statistique de décès pièce
4:32
maîtresse du spectacle est celle des
4:35
décès covid-19 elle est toujours brandie
4:37
comme excuse justifiant les mesures
4:39
dites sanitaires et particulièrement la
4:41
vaccination un des raisonnements
4:43
farfelus qui tent de justifier la
4:45
panique malgré l'absence d'écatombe et
4:47
d'affirmer c'est grâce aux mesures
4:49
sanitaires que l'écatombes a été évité
4:51
ce à quoi il faut répondre que chaque
4:53
matin il faut mettre de la poudre contre
4:55
les éléphants sur les fraises de son
4:56
jardin ça marche parfaitement jamais
4:58
aucune personne utilisant cette poudre
5:00
n'a vu ses fraises écrasées par un
5:02
éléphant fort de ce succès il
5:04
conviendrait d'ailleurs de rendre cette
5:05
poudre obligatoire et remboursée par
5:07
l'État passons dans une logique
5:08
hebdomadaire pour suivre l'évolution des
5:10
décès tout au long de la crise en
5:12
distinguant ce déclarés covid-19 des
5:15
autres sur ce graphique qui présente les
5:17
décès hebdomadaires en France on a en
5:19
bleu clair les décès covid-19 et en bleu
5:22
français les autres on observe d'emblé
5:24
qu'il y a une hausse visible des décès
5:27
pendant la prétendue première vague de
5:29
mars avril 2020 cette période est celle
5:31
du premier confinement les confinements
5:33
sont en jaune et on peut voir qu'une
5:35
forte part des décès en trop provient de
5:37
décès qui n'ont jamais été déclarés
5:40
covid-19 c'est un sérieux problème pour
5:42
la justification des mesures sanitaires
5:44
le plus logique à ce stade est de
5:46
déduire que les mesures extrêmes telles
5:48
que le confinement tuent des gens les
5:50
chercheurs sont tellement occupés à
5:52
mesurer combien de vies sont sauvées par
5:53
les mesures à l'aide de modèles
5:55
mathématiques alambiqués qu'ils en
5:56
oublient ce qu'ils ont sous les yeux la
5:58
deuxième incohérence arrive arrive à
5:59
l'hiver 2020- 2021 en effet chaque hiver
6:02
le nombre de décès augmente dans tous
6:04
les pays d'Europe avec l'arrivée du
6:05
froid de la même manière les canicule
6:07
d'été emporent leur lot de personnes
6:09
âgées avec le froid invernal arrive tout
6:12
un tas de pathologies respiratoires bien
6:14
connues avec l'âge et la baisse de la
6:16
résistance on observe une hausse de la
6:18
mortalité des anciens cette hausse forme
6:21
graphiquement une vague il est facile de
6:23
se rendre compte que la majeure partie
6:25
de la vague de l'hiver 2020-2021 a été
6:28
déclarée comme covid-19 mis à part les
6:31
morts covid-19 il y a plus aucune vague
6:34
et ainsi toutes les pathologies
6:36
hivernales habituel qui emportent le
6:38
plus fragile ont toutes été déclaré
6:41
comme covid-19 ce qui a donné une
6:43
explosion statistique le comptage
6:45
covid-19 ne repose sur rien de
6:48
scientifique et permet donc de piocher
6:50
dans n'importe quel ensemble de
6:51
symptômes d'un point de vue clinique on
6:53
peut être déclaré covid-19 avec
6:55
n'importe lequel les symptômes suivants
6:57
tout fi fatigue un temp
7:00
difficultés respiratoires perte de goût
7:01
perte d'odorat nausé ou même diarhée
7:03
ainsi il suffit de vouloir voir du
7:05
covid-19 pour en trouver à partir de
7:08
2021 la démultiplication des fameux
7:11
tests RTPCR a permis de qualifier
7:14
n'importe qui pour n'importe quoi en
7:16
covid-19 sur la base d'un simple test
7:18
positif c'est ainsi que sont apparus les
7:21
malades asymptômatiques révélateur du
7:24
délire paranoïque et grâce aux
7:25
statistiques publiques du ministère de
7:27
la santé français chacun peut vérifier
7:29
la fiabilité de ces tests ici on
7:31
découvre les statistiques de 2021 il y a
7:33
quatre cases possibles lorsque l'on fait
7:35
un test RTPCR il peut être soit positif
7:39
soit négatif et on peut être
7:41
symptômatique ou asymptôatique on peut
7:43
donc avoir un test positif tout en étant
7:45
symptommatique un test positif en étant
7:48
asymptomatique un test négatif en étant
7:51
symptommatique et un test négatif as
7:53
symptomatique ici on voit bien que la
7:55
majorité des personnes qui ont un test
7:58
positif sont longemp parfaite santé
8:00
elles sont asymptomatiques et de l'autre
8:03
côté si jamais on est malade et qu'on
8:05
fait un test et bien dans la majeure
8:06
partie des cas le test sera négatif donc
8:10
quand on a un test positif on est
8:12
majoritairement en parfaite santé et
8:14
quand on est malade on a majoritairement
8:16
un test négatif on conclut à ce stade
8:18
que ces tests fonctionnent à l'envers il
8:20
semble détecter des non malades et ne
8:23
pas détecter des malades mais ce serait
8:25
trop simple lorsque l'on fait l'analyse
8:27
mois par mois on voit des résultats
8:29
parfaitement instable et la conclusion
8:31
qui s'impose c'est que ces tests sont
8:33
une escroquerie ils n'ont rien de
8:35
scientifique et ont uniquement servi de
8:37
socle à la propagande de la
8:39
[Musique]
8:42
peur dans mon livre covid-19 ce que
8:45
révèle les chiffres officiels je
8:46
détaille grâce au rapport officiels des
8:48
agences et instituts français les causes
8:51
des hausses de décès depuis 2020 le pic
8:53
impressionnant du premier confinement de
8:55
mars-avril 2020 mérite qu'on s'y attarde
8:58
rappelons d'emblé que ce pic n'existe
9:00
que sur une minorité de pays européens
9:02
neuf sur les 35 dont nous disposons de
9:04
données sur Eurostat il n'y en a pas
9:06
dans la majorité des pays de l'Est de
9:08
l'Europe ni m en Allemagne par exemple
9:10
pays qui ne confine pas sa population
9:12
bien évidemment l'écrasante majorité des
9:14
analyses sont partis de l'hypothèse que
9:17
cette hausse est entièrement du aux
9:19
victimes du virus il est pourtant criard
9:21
qu'une grande partie concerne des
9:22
personnes qui n'ont jamais été déclaré
9:24
atteintes du virus avant leur décès et
9:26
quant aux autres nous avons montré le
9:28
caractère non scientifique de
9:30
l'appellation covid-19 donc rien ne
9:32
prouve qu'il ne s'agissait pas de
9:33
personnes en fin de vie qui seraiit
9:35
décédé quoi qu'il advienne le souçon est
9:37
d'autant plus fort lorsqu'on observe la
9:39
moyenne d'âge de ces victimes c'est plus
9:41
de 80 ans il est donc tout à fait
9:43
possible que 100 % de la hausse soit dû
9:46
à des décès qui n'ont rien à voir avec
9:49
un quelconque virus il convient
9:51
d'évaluer les effets des mesures
9:54
prétendument sanitaires afin de
9:56
déterminer le nombre de vies qu'elles
9:57
ont pu emporter et nous en avons
10:00
déterminé trois grands ensembles de
10:01
décès surnuméraire correspondant aux
10:03
trois lieux de décès possibles
10:05
enregistrés dans les documents d'état
10:07
civil français sur ce graphique on voit
10:10
le nombre de décès à domicile tous les
10:12
jours en France on voit la bosse de
10:14
décès à domicile en plein pendant le
10:16
premier confinement donc les décès à
10:18
domicile ont augmenté de 5000 sur la
10:21
période du confinement de mars avril
10:22
2020 en France ces Français n'ont jamais
10:25
vu de médecin ni étent à l'hôpital de
10:27
leur vivants personne ne les a catalogué
10:30
covid-19 avant leur décès pourtant de
10:32
nombreux médecins venus constater les
10:34
décès ont inscrit covid-19 comme cause
10:37
sur certificat de décès sans aucun
10:39
indice ni autopsie ce comportement a
10:41
bien évidemment été exacerbé par la
10:43
panique et le principe de précaution les
10:46
dépouilles déclarées covid-19 étaient
10:48
considérées comme dangereuses et
10:49
devaient être mise en bière
10:50
immédiatement et sans toilettes mortuire
10:52
et dans le doute la motion covid-19 a
10:55
été largement utilisée les résultats
10:57
statistiques s'en trouvent alors
10:58
complètement biaisé faisant le jeu des
11:00
autorités or si l'on se penche sur les
11:03
grandes causes de décès habituels
11:04
notamment les AVC et les crises
11:06
cardiaques ont découvre que le recours
11:08
aux urgences s'est effondré pendant la
11:10
période de confinement l'ordre de rester
11:13
chez soi et de ne voir personne a tout
11:15
simplement été suivi le flux quotidien
11:18
de personnes recourant au service
11:20
d'urgence a été brisé il manque entre
11:22
5000 et 6000 patients sur la période
11:25
selon santé publique France ces derniers
11:28
sont nécessairement décédé certains
11:30
auraient survécu d'autres seraient
11:32
décédés à l'hôpital mais pas à domicile
11:35
on explique ainsi 100 % de la hausse de
11:38
décès à domicile sans faire intervenir
11:41
aucun virus mais uniquement la peur de
11:43
ce dernier deuxème endroit l'on décède
11:46
les hôpitaux français sur ce graphique
11:48
on voit les décès quotidiens dans les
11:49
hôpitaux français en 2020 avec deux
11:51
couleurs en bleu les décès hors covid et
11:54
en orange les décès estampillés covid
11:57
les décès pendant le confinement dans
11:59
les hôpitaux français sont plus nombreux
12:01
que d'habitude d'environ 7000 il
12:04
convient de rappeler que l'hôpital c'est
12:05
le premier lieu de décès d'une part les
12:07
patients y viennent le plus souvent dans
12:08
un état grave et de plus de nombreuses
12:11
personnes âgées y passent leurs derniers
12:13
jour de vie l'âge vénérable des patients
12:15
déclarés morts du covid montre juste
12:17
qu'on est en train de cataloguer
12:19
covid-19 une grande partie des décès
12:21
habituels de personnes âgées qui
12:23
viennent décéder à l'hôpital une analyse
12:25
officielle française publiée dans
12:27
Science écrit à l'origine pour 20 les
12:29
mérites du confinement nous apporte la
12:31
preuve de ce qui s'est réellement passé
12:33
on y découvre que sur la période du
12:35
confinement parmi les 17000 patients
12:37
déclarés morts du covid plus de 6000
12:40
sont décédés dans les trois premiers
12:42
jours de leur arrivée à l'hôpital voilà
12:44
qui est paradoxal pour une maladie dont
12:46
on prétend qu'elle tue les plus fragiles
12:47
en plusieurs semaines il peut s'agir de
12:49
patients souffrant d'infection
12:51
respiratoire qui à cause de l'orddrre de
12:53
rester chez soi et de ne pas consulter
12:55
de médecin ont vu leur situation
12:56
s'aggraver et sont arrivés trop tard à
12:58
l'hôpital
12:59
il peut également s'agir d'un révélateur
13:01
de la panique qui s'est propagé à
13:03
l'hôpital des patients âgés placés sur
13:05
le ventre pour ne pas propager le virus
13:07
d'autres mis dans un coma artificiel et
13:09
intubation d'oxygène alors que les
13:11
effets yatrogènes de cette technique
13:12
extrêmement invasives sont bien connus
13:14
et enfin pour les plus âgés la mise sous
13:17
médicament palliatif d'office parce que
13:19
soi-disant qu'il n'existe pas de
13:21
traitement et nous détaillerons ce
13:22
dernier point si après quoi qu'il en
13:25
soit la surmortalité hospitalière
13:26
s'explique totalement par un sur plus de
13:29
morts précoces qui n'ont rien à voir
13:32
avec un prétendu virus respiratoire pour
13:35
finir sur ce dernier graphique on
13:36
représente le nombre de décès quotidiens
13:38
dans les maisons de retraite françaises
13:40
avec en bleu les patients hors covid-19
13:43
et en orange les patients estampillés
13:45
covid-19 on remarque qu'il y a 5000
13:48
décès supplémentaires par rapport à
13:50
l'habitude dans les maisons de retraite
13:51
françaises pendant la période de
13:52
confinement or les instances
13:54
gouvernementales avaient affirmé qu'il
13:56
n'existe pas de traitement et que les
13:58
hôpitaux était saturé et ce dernier
14:00
point s'est révélé complètement faux
14:02
quand sont sorties les statistiques
14:03
d'occupation des hôpitaux ainsi il a été
14:06
privilégié le traitement palliatif en
14:08
lieu et place du soin habituel pour les
14:10
plus âgés un décret spécifique a été
14:12
publié le 28 mars 2020 autorisant
14:15
l'utilisation du Rivotril qui est un
14:16
abrutissant anti-épileptique comme
14:18
palliatif les données de remboursement
14:20
de médicaments de la Sécurité Sociale
14:22
française nous informe que pendant cette
14:24
période les vents d'antibiotiques ont
14:26
chuté de moitié alors que 1700 bois de
14:29
rivotrile injectable était vendu en plus
14:31
de l'habitude ainsi que 5000 boîtes de
14:33
valium injectable ajoutons que les
14:35
boîtes de rivotril contiennent 6
14:37
ampoules chacune dont une seule peut
14:38
suffire à tuer un patient souffrant
14:40
difficulté respiratoire de plus le
14:42
rivotr n'a été vendu que dans les
14:44
endroits manquant de midazolam la
14:46
molécule initialement conseillée mais
14:47
dont les anglosaxons avaient épuisé les
14:49
stocks mondiaux appliquant à grande
14:50
échelle cette stratégie palliative en
14:53
France les courbes de décès covid dans
14:55
les maisons de retraite épousent
14:56
parfaitement les courbes de vente de
14:58
rivotteril injeject able et respecte à
15:00
la perfection toutes les dates de décret
15:02
en Angleterre la surmortalité des plus
15:04
âgés épouse aussi parfaitement la courbe
15:07
des ventes de midazolam nul besoin d'un
15:09
virus pour tuer les plus âgés il suffit
15:11
de décider de ne plus les soigner et les
15:12
accompagner vers le trépas au bilan la
15:15
totalité du pic de décès de mars avril
15:17
2020 s'explique par les effets
15:19
délétaires des mesures prises et pas du
15:21
tout par un virus on a scientifiquement
15:24
prouvé que quand on soigne pas les gens
15:25
ils survivent moins bien et quand on les
15:27
accompagne vers le décès ils ont
15:29
tendance à mourir
15:30
[Musique]
15:32
davantage les gouvernements et les
15:34
médias se sont transformés en lobbyistes
15:36
de produits pharmaceutiques pendant 3
15:38
ans les frontières du ridicule ont été
15:40
franchies dès le début de cette histoire
15:42
à tel point que nul retour arrière n'a
15:44
pu être envisageable le plus résible est
15:46
cette promesse faite que les vaccins
15:48
protégeraient de décéder du covid ou de
15:50
faire une forme grave du covid alors que
15:53
les fabricants eux-mêmes ne l'ont jamais
15:54
affirmé ces derniers prétendent
15:57
uniquement que leur vaccin permet de
15:59
diminuer la probabilité d'avoir un test
16:02
covid-19 positif et même pas d'être
16:04
moins malade et nous avons vu
16:07
précédemment que les tests n'ont rien à
16:08
voir avec aucune maladie et leurs
16:10
résultats sont équivalents à un JD
16:12
lesesbof est d'ailleurs assez simple
16:14
pour faire croire qu'un tel vaccin
16:16
fonctionne il suffit d'éviter de tester
16:18
les vaccinés et de tester très souvent
16:20
les non vaccinés c'est une des raisons
16:23
pour lesquelles des passes sanitaires
16:24
puis vaccinaux ont été imposés dans
16:26
toute l'Europe ils ont permis de faire
16:28
croire une efficacité vaccinale en
16:30
permettant aux vaccinés de ne pas se
16:32
tester alors que les non vaccinés
16:34
devaient présenter des tests négatifs à
16:36
tout bout de champ le vaccin est très
16:38
efficace il protège de se faire tester
16:41
et nous avons montré qu'en France la
16:43
date de fin de l'efficacité vaccinale
16:45
est le jour exact de la levée du Pass
16:48
sanitaire mais si nous revenons au décès
16:51
loin d'avoir prouvé une quelconque
16:53
protection ces vaccins ont provoqué de
16:54
très nombreux effets indésirables allant
16:56
jusqu'au décès en Europe près de 40000
16:59
décès ont été déclarés à la
17:01
pharmacovigilance après une vaccination
17:03
anti covid les autorités ont répété à
17:05
l'envie la défense de l'industrie
17:07
pharmaceutique pour tous ces décès on ne
17:10
peut pas prouver la causalité puisque
17:12
des décès surviennent chaque jour chez
17:14
toutes sortes d'individus vaccinés ou
17:16
non cet argument est scientifiquement
17:18
recevable mais il et l'autre facette de
17:20
la pharmacovigilance l'industrie
17:23
pharmaceutique reconnaît que seul une
17:25
petite partie des victimes d'effet
17:27
indésirables prend le temps de faire une
17:29
déclaration selon cette industrie les
17:31
effets déclarés ne représentent que 10 %
17:34
des effets réellement causés par les
17:35
produits selon l'industrie
17:37
pharmaceutique donc il faut multiplier
17:39
par 10 les effets mesurés pour avoir une
17:42
idée des effets réels selon certains
17:44
experts indépendant ce serait plutôt par
17:46
20 ou même par 100 ainsi l'industrie
17:48
reconnaît implicitement avoir causé
17:50
400000 décès en Europe avec ces vaccins
17:54
ça peut paraître énorme mais c'est
17:55
qu'une goutte d'eau de plus dans l'océan
17:57
des scandales de ce léviatan par exemple
17:59
il y a juste 500000 morts qui sont
18:01
reconnus rien qu'aux États-Unis dans le
18:03
scandale des opioïdes dès la mi-année
18:05
2021 nous pouvions observer des hausses
18:07
de statistiques de mortalité parmi les
18:09
jeunes israéliens fraîchement vaccinés à
18:11
l'époque et toutes les tentatives de
18:13
publication furent censuré notamment
18:15
celle d'Alexandra rancude et Stev Hana
18:18
en janvier 2022 le chercheur belge
18:20
Patrick Meyer tentait aussi d'alerter en
18:22
publant aprè print montrant des
18:24
résultats de méthodes de machine
18:25
learning pour faire simple en entrant
18:27
les données de décès et de vaccination
18:29
des pays européens dans un algorithme de
18:31
machine learning ce dernier répond que
18:33
plus on vaccine et plus il y a de décès
18:35
pour mon livre j'ai pris les
18:36
statistiques des données hebdomadaires
18:38
qui sont publiées par Eurostat afin de
18:40
calculer une surmortalité ou une
18:41
sousmortalité par semaine pour chaque
18:44
pays européen et chaque tranche d'âge
18:46
sur ce graphique on voit en rouge les
18:48
semaines où il y a une surmortalité et
18:49
en vert les semaines où il y a une
18:51
sousmortalité et en face de ces décès en
18:53
dessous j'ai mis le nombre de personnes
18:55
vaccinées pour voir s'il y avait une
18:57
relation entre les deux et pour une
18:58
majorité de pays et de tranches d'âge en
19:01
Europe en face des pics de vaccination
19:03
on voit un pic de surmortalité un
19:06
calcule de probabilité sur la proximité
19:08
entre ces deux types de pic pic de décès
19:11
pic vaccinal nous montre qu'ils sont
19:13
bien trop souvent quasi simultané pour
19:15
que ça soit dit au hasard les Européens
19:17
meurent trop quand on les vaccine c'est
19:20
pas une écatombe mais c'est suffisamment
19:22
important pour être visible dans les
19:23
statistiques de mortalité et c'est
19:25
parfaitement cohérent avec les remontées
19:27
de pharmacovigilance tous les indices
19:29
statistiques sont réunis pour montrer
19:31
que la vaccination anti covid n'a rien
19:33
apporté de mesurable autrement que des
19:35
effets indésirables parfois grave voire
19:38
[Musique]
19:41
mortel au 17e siècle Molière écrivait
19:44
dans Le malade imaginaire presque tous
19:46
les hommes meurent de leur remède et non
19:48
pas de leur maladie nous l'avons dit le
19:51
nombre de décès d'un pays dépend avant
19:53
tout du nombre d'habitants et surtout du
19:55
nombre de personnes âgées reprenons le
19:57
graphique hebdomadaire du nombre de
19:59
décès dont nous avons parlé au début de
20:00
vidéo on voit que jusqu'à la fin de
20:02
l'année 2019 dans le pays il y a des
20:05
hausses de décès chaque hiver augement
20:06
de l'arrivée du froid ou inversement de
20:08
la survenue d'une canicule en mars avril
20:11
2020 une nouvelle hausse de mortalité
20:13
est constatée en plein confinement elle
20:15
n'a rien à voir avec la survenue d'un
20:17
nouveau virus mais avec la survenue de
20:20
mesures d'abandon particulièrement des
20:22
plus âgés et des malades habituels en
20:25
France nous avons prouvé que cette
20:26
période est marquée par une énorme
20:28
utilisation de produits palliatifs en
20:30
lieu et place des médicaments habituels
20:32
et on explique 100 % de cette hausse de
20:35
décès sans faire intervenir aucun virus
20:38
mais uniquement par cause des effets
20:40
yatrogènes l'hiver 2020-2021 quant à lui
20:44
est marqué par trois Hauses de décès la
20:46
dernière correspond à une surmortalité
20:48
inhabituelle pile pendant le pic de
20:50
vaccination anti covid des plus âgés la
20:52
cause devient évidente et n'a rien à
20:55
voir avec un nouveau virus le pic du
20:58
milieu correspond au pic habituel de
20:59
l'hiver il est d'ailleurs moins
21:01
important que d'habitude raison pour
21:03
laquelle sur les graphiques où je
21:04
calcule une surmortalité on ne la voit
21:06
pas cette légère sousmortalité par
21:08
rapport à d'habitude du creux de l'hiver
21:10
provient du fait qu'un pic de décès
21:12
important le précède et que les plus
21:14
fragiles sont donc déjà décédés avant le
21:17
creux de l'hiver ce premier pic
21:19
survenant en novembre 2020 est
21:21
inhabituel pour la période il s'agit
21:23
d'une réelle surmtalité ayant été
21:25
appelée la deuxè vague covid grâce au
21:28
donné des médicaments français nous
21:30
avons découvert qu'il s'agit pile de la
21:32
période de vaccination contre la grippe
21:34
les décès sont proportionnels au nombre
21:36
de dos distribués ces vaccins ne sont
21:38
pas nécessairement la cause directe des
21:40
décès mais il suffit de lire leurs
21:42
noticce pour comprendre ce qui s'est
21:43
produit les effets indésira courant des
21:46
crises sont exactement ceux du prétendu
21:48
virus du covid-19 il y a donc une
21:51
vaccination massive qui rend malades les
21:53
gens particulièrement les plus âgés et
21:55
les plus fragiles et qui les fait tous
21:57
rentrer dans la case covid-19 une voix
22:00
se diagnostique posée aucun traitement
22:02
n'est appliqué et on se retrouve dans la
22:03
situation de mars avril 2020 en France
22:06
d'ailleurs un nouveau décret rivotril
22:08
est publié et on retrouve la même
22:10
surconsommation de produits palliatifs
22:11
sur la période les mêmes causes
22:13
produisent les mêmes effets les deux
22:15
hivers suivants voient également leur
22:17
campagne de vaccination et la mortalité
22:19
augmenter de manière synchrone on note
22:21
également que depuis la campagne massive
22:23
de vaccination anti covid la mortalité a
22:25
augmenté de manière significative pour
22:27
presque toutes les tranches d'âge il y a
22:29
que depuis son quasi arrêt que la
22:30
mortalité a diminué en 2023 l'effroyable
22:34
escroquerie qui s'est déroulé pendant 3
22:36
ans est tellement évidente à la lumière
22:37
de simples statistiques qu'il semble que
22:40
personne n'ait envie de se rendre compte
22:41
à quel point nous avons été
22:43
[Musique]
22:57
trompés

Date Sujet#  Auteur
9 Jun 25 * Le biais de mauvaise catégorisation92Paul Aubrin
9 Jun 25 `* Re: Le biais de mauvaise catégorisation91Geo
9 Jun 25  +- Re: Le biais de mauvaise catégorisation1Duzz'
9 Jun 25  `* Re: Le biais de mauvaise catégorisation89Paul Aubrin
9 Jun 25   +* Re: Le biais de mauvaise catégorisation68Every.body
10 Jun 25   i`* Re: Le biais de mauvaise catégorisation67Paul Aubrin
10 Jun 25   i `* Re: Le biais de mauvaise catégorisation66Every.body
11 Jun 25   i  `* Re: Le biais de mauvaise catégorisation65Paul Aubrin
11 Jun 25   i   +* Re: Le biais de mauvaise catégorisation2Geo
11 Jun 25   i   i`- Re: Le biais de mauvaise catégorisation1Paul Aubrin
11 Jun 25   i   `* Re: Le biais de mauvaise catégorisation62Every.body
11 Jun 25   i    `* Re: Le biais de mauvaise catégorisation61Paul Aubrin
11 Jun 25   i     `* Re: Le biais de mauvaise catégorisation60Olivier @
11 Jun 25   i      +* Re: Le biais de mauvaise catégorisation23Every.body
11 Jun 25   i      i+- Re: Le biais de mauvaise catégorisation1Olivier @
15 Jun 25   i      i`* Re: Le biais de mauvaise catégorisation21Jean-Paul
15 Jun 25   i      i `* Re: Le biais de mauvaise catégorisation20Every.body
15 Jun 25   i      i  `* Re: Le biais de mauvaise catégorisation19Jean-Paul
15 Jun 25   i      i   +* Re: Le biais de mauvaise catégorisation6Every.body
16 Jun 25   i      i   i`* Re: Le biais de mauvaise catégorisation5Paul Aubrin
16 Jun 25   i      i   i +* Re: Le biais de mauvaise catégorisation3bruno
16 Jun 25   i      i   i i`* Re: Le biais de mauvaise catégorisation2Ascadix
16 Jun 25   i      i   i i `- Re: Le biais de mauvaise catégorisation1Olivier @
16 Jun 25   i      i   i `- Re: Le biais de mauvaise catégorisation1Every.body
16 Jun 25   i      i   `* Re: Le biais de mauvaise catégorisation12Paul
16 Jun 25   i      i    +* Re: Le biais de mauvaise catégorisation3Olivier @
16 Jun 25   i      i    i`* Re: Le biais de mauvaise catégorisation2Alf92
16 Jun 25   i      i    i `- Re: Le biais de mauvaise catégorisation1Olivier @
16 Jun 25   i      i    +* Re: Le biais de mauvaise catégorisation2Paul Aubrin
16 Jun 25   i      i    i`- Re: Le biais de mauvaise catégorisation1Olivier @
16 Jun 25   i      i    `* Re: Le biais de mauvaise catégorisation6Jean-Paul
19 Jun 25   i      i     `* Re: Le biais de mauvaise catégorisation5Paul
19 Jun 25   i      i      +- Re: Le biais de mauvaise catégorisation1Jean-Paul
20 Jun 25   i      i      `* Re: Le biais de mauvaise catégorisation3Paul Aubrin
20 Jun 25   i      i       `* Re: Le biais de mauvaise catégorisation2Geo
20 Jun 25   i      i        `- Re: Le biais de mauvaise catégorisation1Duzz'
11 Jun 25   i      `* Re: Le biais de mauvaise catégorisation36Paul Aubrin
11 Jun 25   i       +- Re: Le biais de mauvaise catégorisation1Geo
11 Jun 25   i       `* Re: Le biais de mauvaise catégorisation34Olivier @
12 Jun 25   i        `* Re: Le biais de mauvaise catégorisation33Olivier @
13 Jun 25   i         `* Re: Le biais de mauvaise catégorisation32Geo
13 Jun 25   i          `* Re: Le biais de mauvaise catégorisation31Paul Aubrin
13 Jun 25   i           `* Re: Le biais de mauvaise catégorisation30Olivier @
15 Jun 25   i            `* Re: Le biais de mauvaise catégorisation29Jean-Paul
15 Jun 25   i             +* Re: Le biais de mauvaise catégorisation2Ascadix
15 Jun 25   i             i`- Re: Le biais de mauvaise catégorisation1Olivier @
16 Jun 25   i             +* Re: Le biais de mauvaise catégorisation2Jean-Paul
17 Jun 25   i             i`- Re: Le biais de mauvaise catégorisation1Geo
17 Jun 25   i             `* Re: Le biais de mauvaise catégorisation24Olivier @
17 Jun 25   i              `* Re: Le biais de mauvaise catégorisation23Jean-Paul
17 Jun 25   i               `* Re: Le biais de mauvaise catégorisation22Olivier @
17 Jun 25   i                +- Re: Le biais de mauvaise catégorisation1Geo
17 Jun 25   i                `* Re: Le biais de mauvaise catégorisation20Jean-Paul
18 Jun 25   i                 `* Re: Le biais de mauvaise catégorisation19Olivier @
18 Jun 25   i                  `* Re: Le biais de mauvaise catégorisation18Olivier @
18 Jun 25   i                   +* Re: Le biais de mauvaise catégorisation6Jean-Paul
18 Jun 25   i                   i`* Re: Le biais de mauvaise catégorisation5Every.body
19 Jun 25   i                   i +* Re: Le biais de mauvaise catégorisation2Olivier @
19 Jun 25   i                   i i`- Re: Le biais de mauvaise catégorisation1Every.body
19 Jun 25   i                   i `* Re: Le biais de mauvaise catégorisation2Jean-Paul
25 Jun 25   i                   i  `- Re: Le biais de mauvaise catégorisation1Alf92
19 Jun 25   i                   `* Re: Le biais de mauvaise catégorisation11Paul Aubrin
19 Jun 25   i                    +* Re: Le biais de mauvaise catégorisation9Every.body
19 Jun 25   i                    i`* Re: Le biais de mauvaise catégorisation8Paul Aubrin
19 Jun 25   i                    i +* Re: Le biais de mauvaise catégorisation6Olivier @
19 Jun 25   i                    i i`* Re: Le biais de mauvaise catégorisation5Geo
19 Jun 25   i                    i i `* Re: Le biais de mauvaise catégorisation4Olivier @
19 Jun 25   i                    i i  `* Re: Le biais de mauvaise catégorisation3Duzz'
19 Jun 25   i                    i i   `* Re: Le biais de mauvaise catégorisation2Olivier @
20 Jun 25   i                    i i    `- Re: Le biais de mauvaise catégorisation1Geo
19 Jun 25   i                    i `- Re: Le biais de mauvaise catégorisation1Every.body
25 Jun 25   i                    `- Re: Le biais de mauvaise catégorisation1Alf92
9 Jun 25   `* Re: Le biais de mauvaise catégorisation20Duzz'
9 Jun 25    +* Re: Le biais de mauvaise catégorisation2Geo
9 Jun 25    i`- Re: Le biais de mauvaise catégorisation1Duzz'
17 Jun 25    +* Re: Le biais de mauvaise catégorisation3Jean-Paul
17 Jun 25    i`* Re: Le biais de mauvaise catégorisation2Duzz'
17 Jun 25    i `- Re: Le biais de mauvaise catégorisation1Alf92
18 Jun 25    +* Re: Le biais de mauvaise catégorisation5Geo
18 Jun 25    i+- Re: Le biais de mauvaise catégorisation1Duzz'
18 Jun 25    i`* Re: Le biais de mauvaise catégorisation3Jean-Paul
19 Jun 25    i +- Re: Le biais de mauvaise catégorisation1Duzz'
19 Jun 25    i `- Re: Le biais de mauvaise catégorisation1Geo
18 Jun 25    `* Re: Le biais de mauvaise catégorisation9Every.body
19 Jun 25     +* Re: Le biais de mauvaise catégorisation4Paul Aubrin
19 Jun 25     i`* Re: Le biais de mauvaise catégorisation3Duzz'
19 Jun 25     i `* Re: Le biais de mauvaise catégorisation2Geo
19 Jun 25     i  `- Re: Le biais de mauvaise catégorisation1Olivier @
19 Jun 25     +* Re: Le biais de mauvaise catégorisation2Paul Aubrin
19 Jun 25     i`- Re: Le biais de mauvaise catégorisation1Every.body
19 Jun 25     `* Re: Le biais de mauvaise catégorisation2Jean-Paul
19 Jun 25      `- Re: Le biais de mauvaise catégorisation1Duzz'

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