Liste des Groupes | Revenir à fb medecine |
Le 15/03/2025 à 15:45, Every.body a écrit :Cet article est une prépublication et n'a pas été évalué par des pairs. Il présente de nouvelles recherches médicales qui n'ont pas encore été évaluées et ne doivent donc pas être utilisées pour guider la pratique clinique.Source>
https://www.ons.gov.uk/file?uri=/peoplepopulationandcommunity/ birthsdeathsandmarriages/deaths/datasets/ deathsbyvaccinationstatusengland/ deathsoccurringbetween1january2021and31may2022/ referencetable06072022accessible.xlsx
Ces stats portent sur 55 millions de personnes dont 641009 décès.
L'étendue et l'impact de la mauvaise catégorisation du statut vaccinal sur les études d'efficacité du vaccin covid-19
medRxiv DOI : 10.1101/2024.03.09.24304015
Résumé
Il est reconnu que de nombreuses études faisant état d'une efficacité élevée des vaccins Covid-19 souffrent de divers biais de sélection. Une analyse systématique a permis d'identifier trente-huit études souffrant d'une forme particulière et grave de biais, appelée biais de mauvaise catégorisation, par lequel les participants à l'étude qui ont été vaccinés sont classés comme non vaccinés jusqu'à un certain délai arbitrairement défini après la vaccination. La simulation démontre que ce biais de catégorisation augmente artificiellement l'efficacité des vaccins et les taux d'infection, même lorsque l'efficacité d'un vaccin est nulle ou négative. En outre, la simulation démontre que des rappels répétés, administrés tous les quelques mois, sont nécessaires pour maintenir cette impression trompeuse d'efficacité. Par conséquent, toute affirmation d'efficacité du vaccin Covid-19 basée sur ces études est susceptible d'être une illusion statistique.
Les messages affichés proviennent d'usenet.