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Est-il faux pour autant ? Certainement pas. Il suffit de lire attentivement l'article pour voir que ses arguments sont parfaitement fondés. Le biais de décalage dont il parle a été détecté et mis en décrit par plusieurs statisticiens dans le monde. Mais les médecins, cardiologues compris, n'ont qu'une connaissance trop superficielle des statistiques pour bien l'apprécier. Cette branche des mathématiques est assez contre-intuitive.L'étendue et l'impact de la mauvaise catégorisation du statut vaccinal sur les études d'efficacité du vaccin covid-19Cet article est une prépublication et n'a pas été évalué par des pairs.
medRxiv DOI : 10.1101/2024.03.09.24304015
Résumé
Il est reconnu que de nombreuses études faisant état d'une efficacité élevée des vaccins Covid-19 souffrent de divers biais de sélection. Une analyse systématique a permis d'identifier trente-huit études souffrant d'une forme particulière et grave de biais, appelée biais de mauvaise catégorisation, par lequel les participants à l'étude qui ont été vaccinés sont classés comme non vaccinés jusqu'à un certain délai arbitrairement défini après la vaccination. La simulation démontre que ce biais de catégorisation augmente artificiellement l'efficacité des vaccins et les taux d'infection, même lorsque l'efficacité d'un vaccin est nulle ou négative. En outre, la simulation démontre que des rappels répétés, administrés tous les quelques mois, sont nécessaires pour maintenir cette impression trompeuse d'efficacité. Par conséquent, toute affirmation d'efficacité du vaccin Covid-19 basée sur ces études est susceptible d'être une illusion statistique.
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