Re: Le biais de mauvaise catégorisation

Jean-Paul a émis l'idée suivante :

Paul <Paul@Is.invalid> composa la prose suivante:
>

Jean-Paul a formulé la demande :

Every.body <news@free.fr.invalid> composa la prose suivante:
 

Jean-Paul a exprimé avec précision :

Every.body <news@free.fr.invalid> composa la prose suivante:
 

Olivier @ a émis l'idée suivante :

Paul Aubrin a présenté l'énoncé suivant :

Le 11/06/2025 à 12:13, Every.body a écrit :

Les taux de mortalité par catégories d'âge en Angleterre
Décès toutes causes du 1/1/2021 au 31/05/2022
       vaccinés/non vaccinés
35-39    0,06%   0,08%
40-44    0,10%   0,13%
45-49    0,16%   0,25%
50-54    0,25%   0,46%
55-59    0,39%   0,70%
60-64    0,63%   1,22%
65-69    1,03%   2,18%
70-74    1,69%   3,81%
75-79    2,92%   7,46%
80-84    5,36%   16,37%
85-89    9,73%   27,70%
90+     20,88%   46,66%

 Excellent exemple de l'effet du biais de mauvaise catégorisation,

 Preuve de ce biais ?

 Ce biais n'existe que dans sa tête.

 Vu les discussions précédentes, je suppose qu'il pense aux primo vaccinés
de moins d'une semaine ou quinze jours.

 Personne ne sait ce à quoi il pense.
 

Mais je doute que cela change grand chose.

 Dans ces stats de l'ONS, dès l'injection, les vaccinés sortent de la catégorie "non vacciné", ils entrent dans la catégorie "(First dose, less than 21 days ago)".
 

 

Dans ces stats, les jamais vaccinés (0 injection) sont comparés avec
les déjà vaccinés (au moins 1 injection).

 C'est bien comme cela qu'il faut faire.

 Oui
 

Et en gardant dans les "non vaccinés" ceux dont le vaccin n'a pas encore
pu produire ses effets éventuels (1 ou deux semaines).

 Les antivax ne veulent pas que ces vaccinés récents soient classés parmi les non vaccinés.

 C'est pourtant l'usage pour tous les vaccins: il faut un certain délai
pour que l'immunité soit acquise.

 Si on veut mesurer l'immunité, c'est logique de prévoir un délai.
Si on veut mesurer les effets indésirables, il est évident que le délai devrait être de Zéro, c'est du pur bon sens.

>
Il est évident que le but était de vérifier l'efficacité.

Si on s'intéresse uniquement a l'efficacité ca peut fausser le resultat.
prenons un exemple: tu injectes un produit a des souris, 80% meurent
les 20% restantes sont immunisées contre le covid19, il faut en conclure quoi ?
le produit est efficace ? ou bien il a sélectionné les souris les plus resistantes, qui survivent à tout (au vaccin et au covid19)