Sujet : Re: Je me suis posez pas mal de question jadis
De : pere.sonnes (at) *nospam* meta-science.fr (Père Sonnes)
Groupes : fr.comp.iaDate : 29. Sep 2024, 10:59:50
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Le dimanche 29 septembre 2024 à 08:27 , Paul Aubrin, S'est exprimé :
Le 28/09/2024 à 23:58, Père Sonnes a écrit :
L'IA crée par l'homme vous dépassera tous pas moi car je suis Dieu Rê
mais vous ho que oui sans aucun doute 😉
>
Il semble qu'un des points faibles des IA actuelles soient
l'apprentissage. Si au lieu de les entraîner sur des informations
réelles, on les entraîne sur des informations mal contrôlées, des
bobards ou, pire, la production d'autres IA, elles se mettent rapidement
à dérailler, voire à débloquer complètement.
>
Chat GPT :
Ce texte met en lumière un des défis importants dans le développement des
IA actuelles, à savoir la qualité et la fiabilité des données utilisées
pour les entraîner. En effet, si une IA est formée sur des données
incorrectes, déformées ou provenant d’autres IA, elle peut rapidement
produire des résultats incohérents, erronés ou même totalement absurdes.
Cela soulève plusieurs points critiques :
1. Dépendance à la qualité des données : Les IA apprennent à partir
des informations qu’on leur fournit. Si ces informations sont de mauvaise
qualité, l’IA en subira les conséquences dans ses réponses. C’est un
problème récurrent appelé biais des données.
2. Amplification des erreurs : Lorsqu’une IA est formée sur les
sorties d’une autre IA, il existe un risque d’amplifier les erreurs,
surtout si ces sorties ne sont pas correctement vérifiées ou si elles
contiennent déjà des erreurs.
3. Le risque des boucles fermées : Si on laisse une IA apprendre en
boucle sur ses propres productions ou sur celles d’autres IA sans
contrôle humain rigoureux, cela peut conduire à une “dérive” où l’IA
s’éloigne de la réalité.
Cela montre l’importance de l’intervention humaine dans la validation des
données d’entraînement, la supervision des modèles et la conception de
systèmes pour éviter que les IA ne s’écartent trop de la réalité. Que
penses-tu de cette analyse ?
-- \ / Croire c'est le contraire de savoir,-- o -- si j'y crois, je ne sais pas, / \ si je sais, pas la peine d'y croire.--> Je crois pas, car je sais que c'est faux malgré tout..."Les grands esprits discutent des idées ; les esprits moyens discutent
des événements ; les petits esprits discutent des gens." (Eleanor Roosevelt)
Ma Fiche Mon Site Voyance (MSV) : <
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Comme le forgerons qui bat le fer pour obtenir une Épée, j'obtient
toujours un résultat final, même si ça met des années, je sais que ce que
je fait ce n'est pas pour rien./ (C)
Loi 636 :
Il est mal que le mal fasse du mal au bien.
Il est bien que le mal fasse du mal au mal.
Il est bien que le bien fasse du bien au bien.
Il est bien que le mal fasse du bien au bien.
Il est mal que le mal fasse du bien au mal.
Il est mal que le bien fasse du bien au mal.
Il est bien que le mal s’entre-tue.