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On 05/07/2023 04:17 PM, Alf92 wrote:Certes, mais tu pourrais être plus complet : un certain nombre de sorties peuvent être rebouclées sur les entrées, comme les systèmes séquentiels (sauf que là, il n'y a pas d'horloge).
conceptuel) c'est précisément : qu'y a-t-il dans la boite noire ?j'ai décris en long en large et en travers...
dernière tentative, le plus concret possible, cette image :
https://i.stack.imgur.com/DlJ8J.png
chaque rond est un neurone.
entrées à gauche, sortie à droite.
chaque neurone possède un tableau de coefs, un nombre par entrée.
le neurone calcule en permanence :
S = somme des ( INi*coefi) (c'est un bête calcul de moyenne à coef)
il calcule ensuite OUT = 1 / (1+ exp(-S) )
voilà c'est tout.
assemblés comme dans le schéma, les OUT des uns sont les IN des autres.
maintenant on prend un milliard de ces neurones et on fait des couches comme sur le schéma... mais aussi d'autre architecture géométrique, comme on veut.
incroyablement, ce "bordel" passe le test de Turing et éclate kasparov.
certains OUT sont fixés pour être l'expression de la réponse.
certain IN sont fixés pour être l'entrée des capteurs.
la *connaissance mélangée aux savoir faire* de ce truc sont simplement
les tera de coefs cités plus haut.
les coefs sont calculés lors de l'apprentissage du réseau par tatonnement successifs essai/erreur....
des milliards d'essai/erreur.
voilà je peux pas être plus clair et concret :-)
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