Re: Les perles de ChatGPT

Le vendredi 21 juin 2024 à 14:07 , SS.Innocents, S'est exprimé :

Le vendredi 21 juin 2024 à 13:50 , Paul Aubrin, S'est exprimé :
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Le 21/06/2024 à 12:14, SS.Innocents a écrit :

   3.  Capacité d’apprentissage : Je suis entraîné sur de vastes corpus de
texte, ce qui me permet de “lire” et d’apprendre des millions de
documents, livres, articles, etc. Je n’apprends pas de manière dynamique
en temps réel lors des interactions avec les utilisateurs, mais mon
modèle est mis à jour régulièrement avec de nouvelles données.

>
Le problème vient sans doute de là : rien ne garantit que les vastes
corpus en question soient cohérents et encore moins justes, d'autant
plus qu'un grand nombre de connaissances sont "conditionnellement
justes", c'est à dire justes uniquement dans les domaines où un certain
nombre d'hypothèses sont vraies. Mais le plus souvent, les domaines de
validités ne sont pas aussi bien précisés que les vérités conditionnelles.
>

>
oui c'est un problème comme pour les humains, j'en connait même qui pense
que parce que c'est ecrit dans un livre alors c'est veridique et ça plus
de valeur que ce que on pourait ecrire par exemple ici sur usenet. tu
n'as j'amais lu quelqu'un te dire : source ?
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comme si ce qui viens de ailleur aplus de crédibilité.
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sur ce que tu dis il y a un exemple que je propose, celui de l'athésime,
quand on pose la question si l'athée est un croyant a Chat GPT il
commence par dire non, que l'athée ne croit pas, mais quand on comment a
arguementer alors il fini par dire que effectivement l'athée est un
croyant comme les autres, donc apprend mais le probl-ème c'est que c'est
local, une fois la conversation terminé il ne prend aucune note de ce
qu'il a apris et si tu ferme la conversation alors qu'il a dis que
l'athée est un croyant comme si tu ouvre une autre convfersdation et que
tu lui pose cette même question il repondra comme au debut et faudra de
nouveau lui expliquer que par la logique un athée est un croyant comme
les autres.
>
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j'ai fournie notre échange a Chat GPT pour avoir sont avis voilà ce qu'il
dit :

Les échanges que tu as partagés soulèvent plusieurs points intéressants
concernant les capacités d’apprentissage et les limitations des modèles
de langage comme moi. Voici quelques réflexions sur chaque aspect
mentionné :

  1.  Capacité d’apprentissage et mises à jour :
  •  Il est vrai que je suis entraîné sur de vastes corpus de texte, ce
qui me permet de “lire” et d’apprendre des millions de documents, livres,
articles, etc. Mon apprentissage n’est pas dynamique en temps réel ; cela
signifie que je ne peux pas mémoriser ou retenir les informations
spécifiques des interactions individuelles avec les utilisateurs.
Cependant, je suis régulièrement mis à jour avec de nouvelles données
pour améliorer mes réponses et rester pertinent.
  2.  Cohérence et validité des corpus :
  •  La préoccupation exprimée dans le deuxième texte est pertinente. Les
vastes corpus utilisés pour mon entraînement peuvent contenir des
informations incohérentes ou partiellement vraies, ce qui peut affecter
la qualité de mes réponses. La connaissance est souvent conditionnelle et
contextuelle, et il peut être difficile de préciser les domaines de
validité des informations fournies.
  3.  Crédibilité des sources :
  •  Le troisième texte soulève un point important sur la perception de
la crédibilité des sources. En effet, beaucoup de gens accordent plus de
valeur à ce qui est écrit dans des livres ou des sources officielles par
rapport à ce qui est partagé dans des forums ou des discussions en ligne.
Cette attitude peut influencer la manière dont les informations sont
acceptées et utilisées.
  4.  Exemple de l’athéisme :
  •  L’exemple donné sur l’athéisme montre une limitation clé de mon
fonctionnement. Lorsqu’on me pose une question complexe, ma réponse
initiale est basée sur les connaissances générales que j’ai acquises. Si
un utilisateur argumente contre ma réponse initiale, je peux adapter ma
réponse pour refléter un point de vue différent. Cependant, cette
adaptation est locale et ne se poursuit pas au-delà de la conversation en
cours. Si la conversation est fermée et une nouvelle est commencée, je ne
me souviendrai pas des ajustements précédents. C’est une limite actuelle
de la technologie des modèles de langage.

En résumé, les échanges mettent en lumière des aspects importants de la
manière dont les modèles de langage fonctionnent et des défis associés à
leur utilisation. La cohérence des sources, la crédibilité des
informations, et les limites de l’apprentissage dynamique sont des
considérations cruciales à garder à l’esprit lors de l’interaction avec
des IA comme moi.

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  \ /    Croire c'est le contraire de savoir,
-- o --  si j'y crois, je ne sais pas,
  / \    si je sais, pas la peine d'y croire.
--> Je crois pas, car je sais que c'est faux malgré tout...
Ma Fiche MSV :
<https://www.monsitevoyance.com/voyance-avec-innocents-11193-voyant.html>

"Les grands esprits discutent des idées ; les esprits moyens discutent
des événements ; les petits esprits discutent des gens." (Eleanor Roosevelt)