Re: Les perles de ChatGPT

Le jeudi 27 juin 2024 à 19:34 , SS.Innocents, S'est exprimé :

Le jeudi 27 juin 2024 à 18:39 , François Guillet, S'est exprimé :
>
>

Après mûre réflexion, yoyo a écrit :

Le 25/06/2024 à 19:19, François Guillet a écrit :

yoyo a formulé la demande :
...

Pour l'instant effectivement on peut lui faire dire ce qu'on veut à l'IA
ça en est à ses débuts et les limites sont hélas trop visible.

...
 
Si l'on peut lui faire dire ce qu'on veut, c'est que ce n'est pas une IA.
 
Une IA à ses débuts n'est pas plus une IA qu'un foetus n'est un être humain
capable de raisonner.
Je propose qu'on l'appelle "IA" quand on lui verra de l'intelligence.

>
C'est un peu ce que je pense, mais bon vu qu'on parlait des limites actuelles
de l'IA...
>
Pour moi le terme IA est un plutôt un phénomène de mode et comme tu dis ça
n'a pour l'instant rien d'une intelligence... La preuve c'est que justement
on peu lui faire dire ce qu'on veut.

>
On est d'accord.
Combien de temps encore à attendre pour une "vraie" IA, c'est la
question, et je n'ai pas de réponse, à part "tôt ou tard".
>

>
n'est ce pas du faite que on fait appel a des réseaux neuronaux que on
peut appeler ça une IA ? en gros faire appel a des réseaux neuronaux est
suffisant pour dire IA, non ?
>
--

L’utilisation des réseaux neuronaux est effectivement une composante clé
de nombreuses intelligences artificielles (IA), mais ce n’est pas la
seule méthode ni la seule définition de ce qu’est une IA. Pour comprendre
cela plus en détail, examinons quelques points clés :

Définitions et Approches de l’IA

  1.  Définition Générale de l’IA :
L’intelligence artificielle se réfère à des systèmes ou des machines qui
imitent des fonctions cognitives humaines telles que l’apprentissage, la
résolution de problèmes, et la reconnaissance des modèles. Cela peut
inclure une variété de techniques, pas seulement les réseaux neuronaux.
  2.  Réseaux Neuronaux :
Les réseaux neuronaux sont un type de modèle d’apprentissage automatique
(machine learning) inspiré par le fonctionnement du cerveau humain. Ils
sont particulièrement efficaces pour les tâches impliquant des données
complexes et non structurées comme la reconnaissance d’images, la
traduction automatique, et la reconnaissance vocale.
  3.  Autres Techniques d’IA :
  •  Algorithmes d’apprentissage automatique classiques : Régression
linéaire, arbres de décision, machines à vecteurs de support, etc.
  •  Systèmes basés sur des règles : Systèmes experts qui utilisent des
règles prédéfinies pour prendre des décisions.
  •  Algorithmes évolutionnaires : Techniques inspirées de l’évolution
biologique pour optimiser des solutions.

Réseaux Neuronaux et IA

Bien que les réseaux neuronaux soient très populaires et puissants, dire
qu’une IA se résume uniquement à l’utilisation de réseaux neuronaux
serait réducteur. En réalité :

  •  Variété des Applications : Les réseaux neuronaux conviennent
particulièrement bien aux tâches comme le traitement des images et des
langues naturelles, mais d’autres techniques peuvent être plus
appropriées pour différentes tâches.
  •  Composants Complémentaires : Dans de nombreux systèmes d’IA, les
réseaux neuronaux sont combinés avec d’autres techniques. Par exemple, un
système de conduite autonome peut utiliser des réseaux neuronaux pour la
vision par ordinateur, mais également des algorithmes de planification et
de prise de décision basés sur des règles.

Conclusion

Utiliser des réseaux neuronaux est une manière de créer une IA, mais ce
n’est ni la seule méthode ni la définition complète de l’intelligence
artificielle. L’IA englobe une vaste gamme de techniques et d’approches
visant à reproduire ou à simuler l’intelligence humaine.

--
--
  \ /    Croire c'est le contraire de savoir,
-- o --  si j'y crois, je ne sais pas,
  / \    si je sais, pas la peine d'y croire.
--> Je crois pas, car je sais que c'est faux malgré tout...
Ma Fiche MSV :
<https://www.monsitevoyance.com/voyance-avec-innocents-11193-voyant.html>

"Les grands esprits discutent des idées ; les esprits moyens discutent
des événements ; les petits esprits discutent des gens." (Eleanor Roosevelt)