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La critique la plus importante est qu'il y en a des dizaines (et plus d'une centaine de variantes avec des paramètres d'exécution différents) dont les résultats divergent énormément et qu'aucun ne reproduit, même approximativement, la réalité. Tous divergent dans le même sens.Au delà d'une douzaine de jours, le principe des modèles météo ne permet plus aucune prédiction. Cela résulte de la nature chaotique des équations de Navier-Stokes. Si vous avez une amélioration à apporter à leur résolution, vous pouvez gagner le prix de un million de dollars promis pour toute amélioration significative à ce difficile problème de mathématiques.Vous pouvez tenter de noyer le poisson, mais votre critique première était celle des parmètres multiples qui sont également pris en considération dans les modèles météo.
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Pour les modèles climatologique, la période d'une douzaine de jours de validité des prédictions de ce genre de modèle est bien courte vis à vis des 11.000 jours minimum exigés par la définition du climat, sans compter que la maille des modèles climatiques est bien plus grossière que celle des modèles météo (même un bon gros ouragan ne peut être représenté).
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Les modèles CMIP ont été comparés avec la réalité sur la période 1979-2015 (40 ans donc climatique). Aucun des centaines d'exécutions de modèles CMIP n'a été capable de représenter la réalité, même sur la période d'apprentissage, et encore moins sur les données futures. Même le vitesse de réchauffement moyen (la sensibilité climatique) n'est pas correctement estimée, et ne parlons pas des fluctuations.
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