Buduję Tesla Drive Simulator do analizy danych z wypadków, zderzeń

I am building Tesla Drive Simulator to let us study and test the Tesla
Model 3's Forward Collision Warning and Automatic Emergency Braking
Systems against a Stationary Pedestrian Target.
Unsaved video footage of accident can be recovered, as discussed in
another Tesla forum.
But what matters, Forward Collision Warning (FCW), generated by 3D video
analysis from 2 cameras to calculate Object Detection and Object
Avoidance is not saved, so I need to generate 2 video channels for the
left and right looking cameras from the video recorded by a single
central camera.
Technology is not easy, but a single camera video can be processed to
get back live 3D view, since camera is moving
Let me know your opinion
=---
Niestety wszystkie fora teslowe są zablokowane, moderowane i wolno tylko
wychwalać Elona pod niebiosa.
Tesla Drive Simulator to będzie analogią do Flight Simulator Boeinga czy
innych maszyn.
Problemem jest brak zapisów video z 2 kamer do widzenia stereo, czyli w
3D,
gdyż najważniejsza jest analiza, co widziały kamery lewa i prawa i
dlaczego nie obliczyły i nie wykryły przeszkody przed samochodem i nie
rozpoczęły manewru hamowania/.
Ale znane są algorytmy mapowania terenu z użyciem 1 kamery, ale Kinect
to już 1 kamera video i 2-ga kamera na podczerwień, oraz projektor na
podczerwien, wyświetlający siatkę punktową
i program dokonuje analizy zmian odstępów punktów wyświetlanych i
rzutowanych na przestrzeń i krajobraz przed samochodem
i na tej podstawie oblicza, czy przed samochodem znajduje się przeszkoda
i w jakiej odległości, uwzględniając ruch i prędkość.
Jest to bardzo inteligentny system kamerowy i powinien być instalowany w
każdym samochodzie,  standardzie, czyli automatyczne wykrywanie
przeszkód, włączanie alarmu i automatyczne hamowanie, gdy kierowca nie
reaguje.