Nagroda Nobla z Fizyki za Informatykę - to wielka parodia i upadek prestiżu Nagr

Nagroda Nobla 2024 z fizyki przyznana. Dwóch laureatów
Autorzy
Paulina Wójtowicz Karolina Świdrak
08.10.2024 4 min czytania
Udostępnij
Przyznano Nagrodę Nobla 2024 w dziedzinie fizyki. Nagrodzeni zostali
John J. Hopfield i Geoffrey E. Hinton "za fundamentalne odkrycia i
wynalazki, które umożliwiają uczenie maszynowe za pomocą sztucznych
sieci neuronowych” - ogłosił komitet noblowski.
Nagroda Nobla 2024 z fizyki przyznana. Dwóch laureatów | Jonathan
NACKSTRAND / AFP/The Nobel Prize
REKLAMA
Tekst zawiera linki reklamowe naszego partnera.
SPIS TREŚCI
    Nobel z fizyki 2024
    "Wytrenowali sztuczne sieci neuronowe, wykorzystując fizykę"
    Laureaci Nobla z fizyki 2014-2023
    Przyznano Nobla w dziedzinie fizyki. Laureatami zostali John J.
Hopfield i Geoffrey E. Hinton
    Badacze zostali wyróżnieni za swoją pracę nad uczeniem maszynowym.
"Wytrenowali sztuczne sieci neuronowe, wykorzystując fizykę" - czytamy w
uzasadnieniu Komitetu Noblowskiego
    W 2023 r. Nobel z fizyki powędrował do trzech osób. Pierre Agostini,
Ferenc Krausz oraz Anne L’Huillier zostali uhonorowani za zasługi w
badaniach nad światłem
    Sprawdź, czy dobrze się odżywiasz. Zrób TEST
    Więcej informacji znajdziesz na stronie głównej Onetu
Nobel z fizyki 2024
Nagrodę Nobla w dziedzinie fizyki przyznano dwóm naukowcom. Nagrodzeni
zostali John J. Hopfield i Geoffrey E. Hinton za odkrycia związane z
uczeniem maszynowym.
REKLAMA
Królewska Szwedzka Akademia Nauk postanowiła przyznać Nagrodę Nobla w
dziedzinie fizyki za rok 2024 Johnowi J. Hopfieldowi i Geoffreyowi E.
Hintonowi „za fundamentalne odkrycia i wynalazki, które umożliwiają
uczenie maszynowe za pomocą sztucznych sieci neuronowych”.
"Wytrenowali sztuczne sieci neuronowe, wykorzystując fizykę"
W komunikacie prasowym Komitetu Noblowskiego czytamy, że tegoroczni dwaj
laureaci Nagrody Nobla w dziedzinie fizyki wykorzystali narzędzia z
fizyki do opracowania metod, które stanowią podstawę dzisiejszego
potężnego uczenia maszynowego.
"John Hopfeld stworzył pamięć asocjacyjną, która może przechowywać i
rekonstruować obrazy i inne rodzaje wzorców w danych. Geoffrey Hinton
wynalazł metodę, która może autonomicznie znajdować właściwości w
danych, a tym samym wykonywać zadania, takie jak identyfikowanie
określonych elementów na obrazach.
Kiedy mówimy o sztucznej inteligencji, często mamy na myśli uczenie
maszynowe z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych. Ta technologia
została pierwotnie zainspirowana strukturą mózgu. W sztucznej sieci
neuronowej neurony mózgu są reprezentowane przez węzły o różnych
wartościach. Te węzły wpływają na siebie nawzajem poprzez połączenia,
które można porównać do synaps i które mogą być wzmacniane lub
osłabiane. Sieć jest trenowana, na przykład poprzez rozwijanie
silniejszych połączeń między węzłami o jednocześnie wysokich
wartościach.
REKLAMA
Tegoroczni laureaci prowadzili ważne prace ze sztucznymi sieciami
neuronowymi od lat 80. XX wieku. John Hopfeld wynalazł sieć, która
wykorzystuje metodę zapisywania i odtwarzania wzorów. Możemy sobie
wyobrazić węzły jako piksele. Sieć Hopfelda wykorzystuje fizykę, która
opisuje cechy materiału ze względu na jego spin atomowy – właściwość,
która sprawia, że ​​każdy atom jest maleńkim magnesem. Sieć jako całość
jest opisywana w sposób równoważny energii w układzie spinowym
znajdowanym w fizyce i jest trenowana przez znajdowanie wartości dla
połączeń między węzłami, tak aby zapisane obrazy miały niską energię.
Kiedy sieć Hopfelda otrzymuje zniekształcony lub niekompletny obraz,
metodycznie pracuje przez węzły i aktualizuje ich wartości, tak że
energia sieci spada. Sieć pracuje więc krokowo, aby znaleźć zapisany
obraz, który jest najbardziej podobny do niedoskonałego, którym została
nakarmiona.