Re: Plus de 600 millions d'oiseaux ont disparu en Europe depuis les années 1980

Le 29/04/2023 à 16:09, PaulAubrin a écrit :

Je vois, d'autre part que vous ne comprenez pas comment les modèles climatiques fonctionnent. Mais heureusement, cela n'a pas d'importance puisque l'écart significatif à la réalité est observé indépendamment de leur fonctionnement interne. La preuve par les bonnes intentions des concepteurs de modèles ne tient pas contre la confrontation avec la réalité telle qu'elle est observée.

Les modèles climatiques sont des programmes informatiques sophistiqués basés sur les lois fondamentales de la physique de l’atmosphère, de l’océan, de la glace et de la terre. Ils représentent qualitativement ou quantitativement le système climatique en prenant en compte les propriétés physiques, chimiques et biologiques de ses composants, leurs interactions et les processus de rétroaction. Les modèles climatiques effectuent leurs calculs sur une grille tridimensionnelle composée de petites briques ou “cellules de grille” d’environ 100 km de large. Les processus qui se produisent à des échelles plus petites que les cellules de grille du modèle (comme la transformation de l’humidité des nuages en pluie) sont traités de manière simplifiée. Les modèles climatiques sont utilisés pour étudier et simuler le climat et pour des prévisions climatiques opérationnelles, y compris les prévisions climatiques mensuelles, saisonnières et interannuelles.
Les modèles climatiques sont alimentés par des données provenant de différentes sources et méthodologies, notamment des observations, des simulations de modèles climatiques mondiaux et régionaux, des émulateurs, des méthodes de réduction d’échelle statistique, etc. Les modèles climatiques sont utilisés pour générer des informations sur le changement climatique à l’échelle régionale en combinant des données d’observation avec des simulations de modèles climatiques. Les simulations futures avec de nombreux modèles climatiques (ensembles de modèles multiples) sont ensuite utilisées pour générer et quantifier les plages de réponses climatiques régionales projetées.
Les modèles climatiques sont des outils importants pour comprendre le changement climatique passé, présent et futur. Ils ont commencé à être développés dans les années 1950 et ont depuis lors été de plus en plus sophistiqués à mesure que la puissance de calcul, les observations et notre compréhension du système climatique ont progressé. Ils continuent de s’améliorer et de mieux simuler la grande variété de processus importants qui affectent le climat.
Les méthodologies telles que la réduction d’échelle statistique, l’ajustement des biais et les générateurs de temps sont bénéfiques en tant qu’interface entre les projections de modèles climatiques et la modélisation d’impact et pour dériver des indicateurs pertinents pour les utilisateurs. Cependant, la performance de ces techniques dépend de celle du modèle climatique de base.