Re: Question dԯrigine IA

Le 20/06/2023 à 23:13, "Benoît L." a écrit :

Bonjour,

Bonjour

Je regarde un documentaire sur Arte.
<https://www.arte.tv/fr/videos/094476-000-A/empire-inca-l-histoire-revelee/>
 Et je me demande si l’IA ne pourrait accélérer, améliorer le travail des
chercheurs, voire découvrir ce qu’ils n’ont pas encore eu l’idée de voir.
 Si je donne un paquet de morceaux de « trucs » à ce type de logiciel, ne
saurait-il pas me les regrouper et reconstituer des objets même si les
pièces sont éparpillées et mélangées ? Je lui donnes un tas de cailloux
et il me présente un paquet d’objets. Un peu comme si on passait du
pelleteur à l’historien, sans passer par le trieur, le regroupeur, puis
le pro du puzzle 3D pour enfin arriver à l’analyseur d’un éventuel
intérêt…

D'après les quelques connaissances que j'ai en Machine Learning, je pense que ça pourrait fonctionner à condition de pouvoir quantifier les données et de déterminer des "champs", c'est-à-à-dire trouver des caractéristiques qui sont elles-mêmes quantifiables. Un exercice de base, avec scikit-learn, par exemple, c'est de trouver la variété d'iris (trois classes différentes) en fonction de données répartie sur 4 champs : longueur et largeur du sépale, longueur et largeur du pétale. À partir de là, l’algorithme peut trouver des régularités et construire un modèle qui permettra d'interpréter les données en fonction de ces classes. Là, c'est juste de la classification ou du clustering, mais il y a aussi d'autres modèles plus élaborés à base de régression, linéaire ou pas. Donc, oui, s'il y a des régularités dans les données, l'IA devrait les découvrir, mais la grosse difficulté, à mon avis, c'est de bien choisir les données qui vont nourrir l'algorithme. Comme je n'ai pas regardé l'émission à laquelle vous faites référence, il m'est difficile savoir précisément à quoi cela pourrait s'appliquer, mais il y a déjà des IA comme ArchAIDE qui sont utilisées dans l'archéologie pour identifier les types de poteries :
https://www.nationalgeographic.fr/histoire/2021/08/lintelligence-artificielle-au-service-de-larcheologie
Et pour compléter ma réponse, j'ai soumis votre question à l'IA de Google, Bard ( https://bard.google.com/ ) qui vient d'être ouverte au public. Voici ses réponses :
Suggestion 1 :
Oui, l'intelligence artificielle peut être utilisée pour regrouper et reconstituer des objets à partir de morceaux éparpillés et mélangés. Il existe plusieurs techniques différentes que l'IA peut utiliser pour effectuer cette tâche, mais la plus courante consiste à utiliser l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est un type d'intelligence artificielle qui permet à un système d'apprendre sans être explicitement programmé. Dans le cas de la reconstitution d'objets, le système d'IA serait formé sur un ensemble de données d'objets complets et de leurs pièces. Le système apprendrait ensuite à identifier les pièces qui appartiennent à un même objet et à les regrouper.
Dans le cas d'un tas de cailloux, l'IA pourrait utiliser l'apprentissage automatique pour identifier les cailloux qui ont la même forme, la même taille et la même couleur. Le système pourrait ensuite regrouper les cailloux en fonction de ces caractéristiques.
L'IA a le potentiel de révolutionner la façon dont nous reconstituons les objets. Elle peut nous aider à reconstituer des objets qui sont trop petits, trop fragiles ou trop endommagés pour être reconstitués par des humains. L'IA peut également nous aider à reconstituer des objets qui ont été perdus ou détruits depuis longtemps.
Suggestion 2 :
Oui, une IA peut regrouper et reconstituer des objets même si les pièces sont éparpillées et mélangées. Il existe plusieurs techniques différentes que l'IA peut utiliser pour effectuer cette tâche, notamment :
Apprentissage automatique : l'IA peut être entraînée sur un ensemble de données d'objets entiers et de pièces détachées. L'IA apprendra à identifier les pièces qui vont ensemble et à les assembler pour reconstituer les objets.
Reconnaissance d'images : l'IA peut utiliser la reconnaissance d'images pour identifier les objets dans une image. L'IA peut ensuite utiliser cette information pour regrouper les pièces qui vont ensemble.
Apprentissage par renforcement : l'IA peut être récompensée pour le bon assemblage des pièces. L'IA apprendra au fil du temps à assembler les pièces correctement.
L'IA peut reconstituer un paquet d'objets même si les pièces sont des cailloux. Cependant, la tâche sera plus difficile si les cailloux sont de tailles et de formes différentes. L'IA devra être en mesure d'identifier les pièces qui vont ensemble, même si elles sont différentes.
Voici quelques exemples de la façon dont l'IA est utilisée pour reconstituer des objets :
Restaurer des œuvres d'art : l'IA est utilisée pour restaurer des œuvres d'art qui ont été endommagées ou détruites. L'IA peut être utilisée pour identifier les pièces manquantes et les reconstituer pour restaurer l'œuvre d'art à son état d'origine.
Reconstituer des objets archéologiques : l'IA est utilisée pour reconstituer des objets archéologiques qui ont été trouvés en morceaux. L'IA peut être utilisée pour identifier les pièces qui vont ensemble et les assembler pour reconstituer l'objet.
Reconstituer des produits manufacturés : l'IA est utilisée pour reconstituer des produits manufacturés qui ont été défectueux. L'IA peut être utilisée pour identifier les pièces manquantes et les reconstituer pour rendre le produit utilisable.
L'IA a le potentiel de révolutionner la façon dont nous reconstituons les objets. L'IA peut nous aider à restaurer des objets historiques, à enquêter sur des crimes et à améliorer la qualité de nos produits.
Suggestion 3 :
Oui, l'intelligence artificielle peut être utilisée pour regrouper et reconstituer des objets même si les pièces sont éparpillées et mélangées. Il existe de nombreuses façons de faire cela, mais l'une des plus courantes consiste à utiliser des techniques d'apprentissage automatique. Les techniques d'apprentissage automatique permettent à l'intelligence artificielle d'apprendre à identifier des modèles dans des données. Dans ce cas, l'intelligence artificielle pourrait apprendre à identifier les différentes pièces de l'objet et comment elles s'emboîtent. Une fois que l'intelligence artificielle a appris à identifier les pièces, elle peut les regrouper et les reconstituer pour créer l'objet original.
Dans le cas d'un tas de cailloux, l'intelligence artificielle pourrait utiliser des techniques d'apprentissage automatique pour identifier les différents types de cailloux et comment ils sont liés les uns aux autres. Une fois que l'intelligence artificielle a appris à identifier les différents types de cailloux, elle peut les regrouper et les reconstituer pour créer un objet, tel qu'une sculpture ou un bijou.
L'intelligence artificielle est une technologie puissante qui peut être utilisée pour résoudre de nombreux problèmes. L'un des domaines où l'intelligence artificielle est particulièrement prometteuse est la reconstitution d'objets. En utilisant des techniques d'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle peut être utilisée pour regrouper et reconstituer des objets même si les pièces sont éparpillées et mélangées. Cela pourrait avoir un impact significatif sur de nombreux domaines, tels que l'archéologie, la restauration et même la création d'art.
--
Слава Україні 🇺🇦