Sujet : Re: Avoir raison contre l'observation
De : Popol (at) *nospam* pas.la.invalid (Popol)
Groupes : fr.sci.zetetiqueDate : 17. Oct 2023, 13:55:47
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Le 17/10/2023 à 11:26, PaulAubrin a écrit :
Le 16/10/2023 à 16:01, Thomas Alexandre a écrit :
Le Mon, 16 Oct 2023 10:07:02 +0200, PaulAubrin a écrit :
>
Il ne faut tenir pour vrai que ce qui est validé par des observations.
C'est même le fondement de la méthode scientifique.
Non, c'est beaucoup plus subtil que ça :
<https://www.youtube.com/watch?v=_Jww2ym-d5w&t=385s>
>
La loi de la chute des corps d'Aristote est conforme à l'observation,
pourtant elle est fausse (auto-contradictoire).
>
La loi de la chute des corps de Galilée n'est pas conforme à
l'observation¹, pourtant elle est vraie.
La validation par les observations n'en reste pas moins indispensable pour qu'un résultat soit "scientifique".
Pas si simple.
Il faut définir ce qu'est l'observation
- directe, par effets induits ou au contraire par manque d'effet , par enregistrement de mesures ...
- observé comment ? oeil , instruments (et lesquels ? sensibilité,...)
- par qui et où ? individu, labo, pays,
- biais (illusion, manipulation, croyances,...)
Et que veut dire scientifique ?
Il faudrait aussi introduire la notion de reproductibilité, la notion de consensus, pas plus évidentes.
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Un exemple : pour étudier les données de pression atmosphérique disponibles à l'Observatoire de Paris, il a fallut reconstruire un baro conforme (?) à celui utilisé à l'époque et entreprendre une étude comparative avec les données d'instruments plus récents. Ce, pour s'affranchir de biais instrumentaux. Mais cette reconstruction s'est faite avec des techniques modernes (quid de la précision du calibrage des tubes de verre ?), alors on approche, on se donne des marges en espérant qu'elles ne soient pas supérieures à la variation naturelle. Alors qu'observe-t-on, que mesure-t-on. quelles conclusions ?
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HS quand je vois dans un autre fil de discussion des températures de l'air exprimées en 1/100 de degré, .... c'est peut être un calcul juste mais assurément une hérésie. Alors soit ces statisticiens ne connaissent que leur tableaux Excel, soit ils nous prennent pour des bananes.